数字孪生用于阿尔茨海默病防治

在谈到医疗防备与根据数字孪生的猜测算法系统之间的互补性时，Durrleman提到了阿尔茨海默病作为一个关键案例。阿尔茨海默病跟癌症相同，是医学研讨的重要领域之一。他指出：“虽然阿尔茨海默研讨投入了巨额资金，但在新药Leqembi最近取得美国全面同意之前，咱们已长达20年没有从临床试验中取得实质性的效果。医生们仍没有有用的药物开给患者。”何况，Leqembi现在仅限于美国销售，欧洲仍在批阅过程中。

Leqembi针对的是淀粉样斑块在大脑中的积累，而这一现象早在首个症状呈现前10-15年前就会开端。Durrleman承认：“Leqembi对患者认知才能下降的医治效果甚微。咱们的目标不应是单纯研发药物，而是转向防备手法，这才是真实有意义的努力方向。”

了解阿尔兹海默病的演化过程及其初期症状，关于早期确诊至关重要。为此，Durrleman的研讨团队构建了数字孪生模型，猜测不同个体的疾病发展。在会议上展现此模型后，Biot询问，是否可根据此进行阿尔茨海默病的大规模集体检测？Durrleman回应称，现在尚有一段距离。“阿尔兹海默病为非传染性疾病，因而用筛查一词更为恰当。”通常，患者在呈现首个症状后会主动求医，只有此时阿尔兹海默病才能被确诊出来。因而，这第一步显得尤为重要。由于淀粉样斑块在大脑中的积累并非总是该疾病的开始信号，故防备很大程度上依赖于认知障碍的猜测才能。“针对现状，咱们需加强在普通人群中检测认知障碍，并探究更为有用的办法。”例如，未来可研讨如何辨认阿尔茨海默病发展过程中的特异性生物符号。

当前来看，数字孪生技能虽面临应战，但未来几年有望发挥重要作用。此技能昭示了一种新式健康防备办法，更充分地使用算法的力量，可完成更高程度的个性化，并供给空前的检测效能。